こんにちは、くまたんハウスの伊東祐希（いとうゆき）です。
ここ数年で、AIという言葉を耳にする機会が本当に増えてきました。
研修講師としてお仕事をされている方の中にも、
「そろそろAIも活用した方がいいのだろうか」
「気にはなっているけれど、正直よく分からない」
そのように感じていらっしゃる方も多いのではないでしょうか。
実際、AI活用の流れはこの短い間にも少しずつ変わってきています。
最初は、
プロンプトを書いて使う時代 がありました。
その次に、
カスタムAIを作って活用する時代 がやってきました。
そして今は、
ナレッジベースでAIを育てていく時代 へと移ってきています。
こうして並べてみると、
ただ新しい言葉が増えているようにも見えるかもしれません。
けれども実は、
ここにはとても大きな変化があります。
それは、
AIにその場で指示を出して使う段階から、
AIにこちらのことをきちんと理解してもらったうえで、
一緒に仕事をしていく段階へと変わってきている、ということです。
今日はその流れを、
研修講師の方にとって分かりやすい形で、
3つの段階に分けてお話ししてみたいと思います。
AI活用1.0：プロンプトの時代
最初のAI活用は、
プロンプトの時代 でした。
プロンプトというのは、
AIに対して出す指示文のことです。
たとえば、
- 研修案内文を書いてもらう
- セミナーのタイトル案を考えてもらう
- 伝えたい内容を分かりやすく整理してもらう
このように、
その都度AIにお願いをしながら使っていく方法です。
この時代の良かったところは、
何といっても気軽に始めやすかったことです。
特別な準備がなくても、
思いついた時にその場で聞いてみることができる。
これはとても大きな魅力でした。
ただ一方で、
使っていくうちに、少しずつ見えてきたこともあります。
それは、
毎回ゼロから説明しないといけない ということです。
たとえば同じ「研修案内文を書いてほしい」という依頼でも、
- どのようなテーマを専門にしているのか
- どのような企業や受講者と関わっているのか
- どのような想いでその研修をしているのか
- どんな言葉づかいが合っているのか
そうした背景がAIに伝わっていなければ、
どうしても一般的で無難な答えになりやすくなります。
もちろん、最初の入口としてはとても良いのです。
ただ、日々のお仕事の中で本当に使いやすい形にしていこうとすると、
プロンプトだけでは少し限界が出てくるようになりました。
AI活用2.0：カスタムAIの時代
そこで次に出てきたのが、
カスタムAIの時代 です。
これは、その都度すべてを説明するのではなく、
あらかじめ役割や前提を持たせたAIを作っておく考え方です。
たとえば、
- 研修企画の壁打ちをしてくれるAI
- 発信文を下書きしてくれるAI
- 講座案内やご案内文を整えてくれるAI
- 研修資料づくりを補助してくれるAI
このように、
用途に合わせてAIを分けて使えるようになったことで、
AI活用はぐっと現実的になりました。
毎回同じ説明を繰り返さなくてもよくなり、
「このAIにはこの役割をお願いする」という形で、
少しずつ仕事の中に組み込みやすくなっていったのです。
ただ、ここでもひとつ大切なことがありました。
それは、
カスタムAIを作っただけでは、まだ十分ではない
ということです。
役割を決めただけでは、
中身が薄いままのこともあるからです。
どれだけ見た目を整えても、
その中に
- 長年積み重ねてきた知識や経験
- 現場で培ってきた感覚
- 大切にしている価値観
- 受講者への理解
- その人らしい言葉の温度感
こうしたものが入っていなければ、
やはりどこか一般的で、
“それっぽいけれど少し違う” 出力になりやすいのです。
つまりこの時代は、
AIを便利にすることはできても、
まだ その人らしさまで十分に宿るところまでは行き切れていなかった と言えるかもしれません。
AI活用3.0：ナレッジベースの時代
そして今、
最も大切になってきているのが、
ナレッジベースの時代 です。
ナレッジベースというのは、
簡単に言えば、
自分の知識や経験、価値観や考え方を、
AIに伝わる形に整理しておく土台のことです。
たとえば、
- これまでどのような現場で研修をしてきたのか
- どのような受講者の方と多く関わってきたのか
- 何を大切にして教えているのか
- どのような言葉なら無理なく届くのか
- どのような想いで今のお仕事を続けてきたのか
そうしたものを、
その場の思いつきではなく、
AIが受け取れる形に整えておくのです。
ここが整ってくると、
AIの出力は本当に変わってきます。
ただ便利な答えを返すだけではなく、
その方の考え方や伝え方に沿って、
一緒に形にしてくれる存在へと変わっていくのです。
つまり、今のAI活用で本当に大切なのは、
「どう指示を出すか」だけではありません。
それ以上に、
こちらのことを、どれだけAIに伝わる形で渡せているか
が、とても大切になってきています。
なぜ今、ナレッジベースが重要なのか
研修講師というお仕事は、
ただ知識を伝えるだけのお仕事ではないと思います。
実際には、
- 長年の経験の中で得てきた気づき
- 相手に合わせて伝える力
- 場の空気を読みながら整える感覚
- 受講者のつまずきを見抜く視点
- 自分なりに大切にしてきた教え方
こうしたものがあるからこそ、
価値になっているのだと思います。
そして、そうしたものは、
ただプロンプトを少し工夫しただけでは、なかなかAIに伝わりません。
カスタムAIを作るだけでも、まだ足りないことがあります。
だからこそ今、
ナレッジベース が重要なのです。
ナレッジベースとは、
単なる資料の蓄積ではありません。
これまで積み重ねてきたものを、
AI時代にも活かせる形に整えること。
言い換えると、
自分の知見をAIと共有できる状態にすること です。
ここが整うと、
AIはただ便利な道具ではなく、
一緒に仕事を進めていくための土台になっていきます。
研修講師のAI活用は、効率化だけではない
AI活用というと、
どうしても
- 時間を短縮する
- 業務を効率化する
- 作業を楽にする
という話になりがちです。
もちろん、それも大切です。
けれども、
研修講師の方にとって本当に大きいのは、
そこだけではないように思います。
本質はむしろ、
長年積み重ねてきた知識や経験を、
AI時代にも活かせる形で残し、届けやすくしていくこと
にあるのではないでしょうか。
プロンプトだけでは、その場限りになりやすい。
カスタムAIだけでは、箱だけで終わってしまうこともある。
けれどもナレッジベースまで整ってくると、
はじめてその方ならではの知見が、
再現できる形へと育っていきます。
これは単なる効率化ではありません。
知見の資産化 であり、
教え方の土台づくり であり、
自分らしさを失わずにAIと共に進む準備 でもあるのです。
これからのAI活用は、この順番で考えると分かりやすい
ここまでの流れを、分かりやすく整理するとこうなります。
AI活用1.0：プロンプト
その都度、AIにお願いをしながら使う時代
AI活用2.0：カスタムAI
役割ごとにAIを分けて使う時代
AI活用3.0：ナレッジベース
自分の知識・経験・価値観をAIが理解できる形に整え、仕事に活かしていく時代
この流れは、
単に機能が増えたという話ではありません。
お願いするAI から
役割を持つAI へ、
そして
こちらを理解して動くAI へ。
そのように、AIとの関係が変わってきた流れなのです。
まとめ
ここまでお読みいただいて、
「なるほど、AI活用の流れはそのように変わってきたのか」
と感じていただけたら嬉しいです。
あらためて整理すると、
- 最初は、プロンプトでその場ごとに使う時代
- 次に、カスタムAIで役割を持たせる時代
- そして今は、ナレッジベースでAIにこちらのことを理解してもらう時代
へと進んできています。
そして、これから特に大切になってくるのは、
ただAIを使うことではなく、
自分が積み重ねてきたものを、AIに伝わる形へ整えること です。
研修講師というお仕事は、
本来とても人間的で、
経験や想いが大きな価値になるお仕事です。
だからこそAI時代に必要なのは、
自分らしさを薄めることではなく、
その知見をきちんと土台にしていくことなのだと思います。
もし今、
「AIを活用したい気持ちはあるけれど、何から始めればよいか分からない」
そのように感じていらっしゃるのであれば、
まずはプロンプトや機能の前に、
ご自身の知識や経験を整えるところから 考えてみると、
その先の景色が大きく変わってくるかもしれません。
